Metopion Health Intelligence tillhandahåller digitala modeller för prediktion av vård. Det bygger på att man använder regionens egna vårddata och vi beskriver det som "business intelligence" (BI) snarare än "artificial intelligence" (AI) som andra (felaktigt) väljer att kalla det. Den första modellen har fokus på sköra äldre.
Prediktion av vård hos sköra äldre
Efter ett utvecklingsarbete över 3 år offentliggjorde vi våren 2020 en modell för hur vi kan predicera ca 2/3 av äldre personer som kommer att ligga på sjukhus under en kommande 12-månaders period. Läs mer om prediktionsmodellen här. Modellen har en "skärpa" (accuracy, AUC) på ca. 0.7. Modellen har även validerats i andra landsting. Om vi på det sättet reducerar gruppen vårdbehövande 75+ till ca 40%, kommer en patientlista som kan mötas proaktivt på en äldremottagning omfatta äldre där var tredje individ utan åtgärd kommer att hamna på sjukhus (positivt prediktivt värde, PPV 0.33). Det innebär en reell fokusering på de svårast sjuka äldre där resurser kan användas där de mest behövs.
Vi kan bespara region/landsting egen utvecklingstid och snabbt komma igång med prediktion av riskgrupper för vård!
Kontakt
Prediktionen är förstås helt inriktad på nästa steg, där man i olika vårdmodeller med proaktiva vårdåtgärder effektiviserar vården av sköra äldre.
